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Sehen Sie, welche KI Ihre Website wirklich liest.

ChatGPT und Perplexity rufen fremde Websites auf, um ihre Antworten zu bauen. Ob sie auch Ihre lesen, steht in keiner Statistik: KI-Bots führen kein JavaScript aus, deshalb sind sie für Google Analytics unsichtbar. Ihr Server-Log hat sie trotzdem mitgeschrieben. Dieses kostenlose Skript macht daraus in einer Minute einen lesbaren Bericht.

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Open Source · Läuft lokal auf Ihrem Rechner · Keine Anmeldung, kein Upload

Ihre Statistik zeigt Besucher. Die KI ist kein Besucher.

Google Analytics zählt, indem eine kleine Menge JavaScript im Browser ausgeführt wird. Ein KI-Crawler öffnet keinen Browser und führt kein Skript aus. Er holt sich die Seite und geht wieder. Für Ihre Statistik hat dieser Besuch nie stattgefunden.

Das war lange egal. Jetzt nicht mehr: 45 % der Menschen fragen inzwischen eine KI nach lokalen Anbietern, vor einem Jahr waren es 6 % (BrightLocal, 2026). Wenn die KI Ihre Seite nicht liest, kann sie Sie auch nicht empfehlen. Und ob sie liest, sehen Sie nur an einer Stelle: im Server-Log.

Das Log schreibt jeder Webserver ohnehin mit. Niemand liest es, weil es eine Textwüste ist. Das Skript räumt die Wüste auf und zeigt nur die Zeilen, die von einer KI stammen.

Was der Bericht zeigt

Aus rohen Log-Zeilen werden vier Antworten, mit denen Sie etwas anfangen können.

Welche KI überhaupt vorbeikommt

ChatGPT, Perplexity, Google-KI, Claude: Sie sehen namentlich, welcher Bot wie oft da war und wann zuletzt. Das steht in keiner Analytics-Auswertung.

Echt oder gefälscht

Jeder kann sich als „ChatGPT" ausgeben. Der Bericht prüft jede IP gegen die offiziellen Listen der Anbieter und trennt die echten Zugriffe von den vorgetäuschten.

Welche Seiten die KI holt

Meist ist es eine Handvoll. Diese Seiten sind Ihre KI-Geldseiten: die Quellen, aus denen ChatGPT seine Antwort über Sie zusammensetzt.

Lesen oder nur trainieren

Ein Bot, der für eine laufende Nutzerfrage vorbeikommt, ist mehr wert als einer, der still Trainingsdaten sammelt. Der Bericht unterscheidet beides.

Warum „echt oder gefälscht" der wichtige Teil ist

Sich als KI auszugeben ist trivial. Jeder Scraper kann sich in seiner Kennung „ChatGPT-User" nennen und sieht im Log dann aus wie echte KI-Nachfrage. Wer nur die Namen zählt, zählt auch die Fälschungen mit und freut sich über Aufmerksamkeit, die es nie gab.

Das Skript prüft deshalb jede IP-Adresse gegen die offiziellen Adresslisten, die OpenAI und Perplexity öffentlich veröffentlichen, und bei Google, Apple und Amazon über einen Rückwärts-Abgleich der Adresse. Es gibt drei ehrliche Urteile:

  • bestätigt: die IP steht auf der offiziellen Liste des Anbieters.
  • unbestätigt: gibt sich als KI aus, kommt aber nicht von dort. Spoof-Verdacht.
  • ungeprüft: der Anbieter (etwa Anthropic) bietet kein offenes Prüfverfahren an. Wird nie als Fälschung ausgegeben, sondern ehrlich als „nicht prüfbar" markiert.

So unterscheiden Sie echte KI-Nachfrage von Rauschen. Das kann kein Tool, das nur die Bot-Namen aus dem Log ausliest.

So liest sich das Ergebnis

Ein Ausschnitt, wie ihn das Skript ausgibt (Beispiel): 

KI-Bot-Zugriffe (letzte 8 Tage)

  OAI-SearchBot      68   ✓ 68 bestätigt
  ChatGPT-User       16   ✓ 12 bestätigt   ⚠ 4 unbestätigt
  PerplexityBot      13   ✓ 13 bestätigt
  GPTBot              4   ✓  4 bestätigt

Am häufigsten geholte Seite:
  /lokale-seo/lokales-ranking-google/   (ChatGPT-User, live)

Man sieht sofort: Die echte Nachfrage läuft über eine Seite, und vier Zugriffe gaben nur vor, ChatGPT zu sein.

Was Sie dafür brauchen

Zwei Dinge: Ihr Server-Access-Log und einmal Python auf dem eigenen Rechner. Das Log bleibt bei Ihnen, es wird nichts hochgeladen.

  • Das Access-Log, nicht die Analytics. Wo es liegt, hängt vom Hoster ab: bei cPanel unter „Raw Access Logs", bei vielen Webhostern per FTP im Ordner /logs/, bei einem eigenen Nginx-Server unter /var/log/nginx/, bei Cloudflare über Logpush.
  • Format: das übliche Apache-Combined-Format, das praktisch jeder Server schreibt. Auch gepackte .gz-Dateien liest das Skript direkt.
  • Python 3 auf Ihrem Rechner. Ein einziger Befehl, keine Installation von Zusatzpaketen.

Wissen Sie nicht, wo Ihr Hoster die Logs ablegt? Eine kurze Anfrage beim Support genügt meist. Die Anleitung auf GitHub nennt die Standardorte der gängigen Hoster.

Das Skript liegt offen auf GitHub.

Skript, Anleitung und die komplette Bot-Liste, quelloffen unter MIT-Lizenz. Herunterladen, Log hineinreichen, Bericht lesen. Kostenlos, ohne Anmeldung.

Zum Skript auf GitHub →

Lieber gemeinsam reinschauen?

In 15 Minuten sehen wir uns Ihr Log an: welche KI Sie liest, über welche Seiten und wo der nächste Hebel liegt. Kostenlos, ohne Verpflichtung.

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